Все методы
    ПрототипПродукт

    Биометрия

    Biometrics (EEG / GSR / Facial Coding)

    Биометрия (Biometrics) в UX-исследованиях измеряет реакции тела и лица в ходе работы с продуктом. Чаще всего это кожная проводимость (КГР, GSR), распознавание мимики и активность мозга (ЭЭГ). Данные показывают, что организм отреагировал. Что именно человек почувствовал и почему, они не говорят.

    Сроки
    14–42 дня
    Респонденты
    10–30 человек
    Команда
    3–5 человек
    Бюджет
    Высокий
    Сложность
    Сложный
    Популярность
    Редко
    Содержание

    Когда использовать

    Метод нужен, когда вопрос именно о реакции организма, которую участник не может описать сам. Он дорогой и требует специалиста по нейронаукам, когнитивной психологии или экспериментальной психологии, который поможет и с планом исследования, и с разбором данных. Причины реакций выясняют юзабилити-тестированием и интервью.

    Главное, что стоит знать до начала. Кожная проводимость измеряет возбуждение, а не знак эмоции. Приятный сюрприз и пугающее событие дают сходные реакции. Мимика не позволяет надёжно судить об эмоциях. Одна и та же гримаса сопровождает разные состояния, а точность автоматического распознавания, высокая на постановочных фотографиях, на реальных снимках заметно падает. Поэтому биометрию дополняют другими данными и айтрекингом, который показывает, на что смотрел человек в момент реакции.

    Для ЭЭГ найденные источники не дали рекомендаций по применению в UX, поэтому здесь она не разобрана.

    Что нужно для старта

    • Вопрос о реакции на конкретные моменты, например шаги сценария или стимулы
    • Специалист с подготовкой в нейронауках, когнитивной или экспериментальной психологии
    • Оборудование и программа. Достаточно одного–двух видов измерений, например датчик кожной проводимости на пальцах и анализ мимики по веб-камере
    • Больше участников, чем в обычном тесте, и запас на потерянные данные
    • Письменное согласие участников
    • Сценарий сессии с отметками событий и несколько пилотных прогонов
    • Способ собрать объяснения после сессии

    Как провести

    1. Вопрос и сигнал

      Выберите, какую реакцию хотите увидеть, и один–два способа её измерить. Чем больше датчиков, тем сильнее нагрузка на участника и сложнее анализ.

    2. Специалист и пилоты

      Привлеките специалиста и проведите несколько пилотных сессий. Биометрия добавляет технические сложности, и без практики данные получаются плохими.

    3. Выборка

      Люди различаются сильнее, чем в обычном тесте, поэтому нужно больше участников. Часть данных придётся отбросить из-за калибровки и сбоев оборудования.

    4. Подготовка

      Датчики кожной проводимости крепят на подушечки двух пальцев неведущей руки. Просите участника не двигаться, движения создают помехи. Реакции оценивайте относительно базового уровня самого участника, потому что у разных людей он различается.

    5. Сессия

      Синхронизируйте данные с отметками событий. Реакцию на стимул ищут в течение нескольких секунд после него. При повторяющихся стимулах реакция слабеет, поэтому не показывайте одно и то же много раз.

    6. После сессии

      Спросите, не мешало ли оборудование. Большинство быстро забывает, что оно надето.

    7. Разбор

      Не читайте биометрию в отрыве от остального. Сверяйте её с наблюдением, рассказом участника и шкалами оценки. Ищите общую динамику от неприятного к приятному, а не точные моменты конкретных эмоций. Для мимики пишите нейтрально, что человек улыбнулся или нахмурился, а не что он был рад или зол.

    Результат

    График реакций по шагам сценария с отметками событий, список моментов, где реакция выросла, и объяснения участников. К ним прикладывают описание оборудования, обработки сигнала и отброшенных данных.

    Пример графика реакции по шагам сценария. Данные выдуманы, формат — уровень возбуждения по кожной проводимости и объяснение пика из последующего разговора по описаниям работы с КГР в iMotions и рекомендациям Key Lime Interactive

    Типичные ошибки

    • Читать возбуждение как эмоцию

      Кожная проводимость показывает, что что-то произошло, а не хорошо это или плохо. Нужен контекст из интервью и наблюдения.

    • Считать мимику эмоциями

      Одно движение лица сопровождает разные состояния, а точность в жизни ниже, чем в лаборатории. Описывайте движения, а не чувства.

    • Смотреть данные в вакууме

      Сверяйте с наблюдением, ретроспективой участника и опросниками.

    • Мало участников

      Разброс между людьми большой, а часть данных теряется. Берите запас.

    • Помехи и калибровка

      Движение участника и неправильная калибровка портят данные. Пилоты и инструкция «сидеть спокойно» обязательны.

    • Привыкание к стимулу

      На повторы реакция слабеет. Планируйте разные стимулы.

    • Без специалиста

      Планирование и анализ требуют подготовки в психологии или нейронауках.

    • Не продумать правовую сторону

      Данные о теле и мозге могут считаться биометрическими или сведениями о здоровье. Специального статуса «нейроданных» в российском законе нет.

    Российская специфика

    В российском законодательстве нет отдельной категории нейроданных, поэтому применяют существующие нормы. Данные могут подпадать под статью 11 закона 152-ФЗ о биометрических персональных данных и статью 10 о сведениях о здоровье. В источнике советуют применять более строгий режим и брать письменное согласие. Это пересказ блога о данных сотрудников, не юридическое заключение, поэтому для исследования уточните вопрос у юриста.

    Кто использует

    UX-агентство Key Lime Interactive рассказывает о практике, где один датчик на запястье для КГР сочетают с анализом мимики по веб-камере, чтобы участнику было удобнее. Свои сессии они заканчивают вопросом, не мешало ли оборудование.

    Место в процессе