Классификации методов и инструментов
Справочник классификаций для навигации по методам и инструментам. Используйте для понимания типов исследований и подходов к анализу
5 классификаций
Каталог
АттитюдныеПоведенческие
Аттитюдные и поведенческие исследования (attitudinal vs behavioral research) различаются тем, что именно изучают. Аттитюдные собирают то, что люди говорят о своих мыслях, чувствах и мнениях. Поведенческие фиксируют то, что люди делают. Ответы и действия часто не совпадают, поэтому по одному виду данных картину не собрать. В русских текстах встречаются и названия «исследования отношений» и «установочные исследования».
ФормативноеСуммативное
Формативное и суммативное тестирование (formative vs summative testing) различаются ролью в процессе работы. Формативное проводят итеративно, чтобы улучшить дизайн до выпуска, и оно показывает, какие части работают, а какие нет и почему. Суммативное описывает, насколько хорошо работает дизайн, часто в сравнении с эталоном. По-русски встречаются ещё названия «формирующая» и «итоговая» оценка.
ГенеративныеОценочные
Генеративные и оценочные исследования (generative vs evaluative research) различаются целью. Генеративное исследование ищет, что делать, то есть проблемы, потребности и возможности, пока решения ещё нет. Оценочное проверяет, насколько хорошо работает конкретное решение. Если спутать их, исследование отвечает не на тот вопрос.
МодерируемыеНемодерируемые
Модерируемые и немодерируемые методы (moderated vs unmoderated research) различаются тем, ведёт ли сессию человек. В модерируемом исследовании исследователь ведёт участника, в том числе по видеосвязи. В немодерируемом задания даёт платформа или анкета, участник работает один, без исследователя. Выбор определяет, можно ли уточнять и подсказывать по ходу и сколько времени уходит на каждого участника.
КачественныеКоличественные
Качественные и количественные исследования (qualitative vs quantitative research) различаются тем, как собраны данные и на какой вопрос они отвечают. Качественные данные получают, наблюдая людей или слушая их напрямую, и анализируют не математически. Они отвечают на вопросы «почему» и «как это исправить». Количественные данные собирают косвенно, через опросы или аналитику, и анализируют математически. Они отвечают на «сколько» и «насколько» и помогают расставить приоритеты.