Все классификации

    Аттитюдные vs Поведенческие методы

    Attitudinal vs Behavioral Research

    Аттитюдные и поведенческие исследования (attitudinal vs behavioral research) различаются тем, что именно изучают. Аттитюдные собирают то, что люди говорят о своих мыслях, чувствах и мнениях. Поведенческие фиксируют то, что люди делают. Ответы и действия часто не совпадают, поэтому по одному виду данных картину не собрать. В русских текстах встречаются и названия «исследования отношений» и «установочные исследования».

    Что сравниваем
    Природа данных — что люди говорят о себе vs что реально делают
    Тип
    По типу данных
    Для кого
    Дизайнеры, Исследователи, Продакт-менеджеры
    Содержание

    Когда использовать аттитюдные методы

    Аттитюдные методы нужны, когда надо узнать то, что существует только в головах людей, то есть мысли, чувства и мнения. К ним относятся опросы, глубинные интервью и фокус-группы. Данные в них самоотчёт участников, поэтому важно, о чём спрашивают и как.

    Ограничение в том, что люди говорят только то, что осознают и готовы сообщить. Они говорят то, что кажется желательным или социально приемлемым, плохо помнят мелкие детали интерфейса и задним числом объясняют свои действия. Предсказания о будущем поведении особенно ненадёжны. Вопросы о прошлом и о намерениях требуют осторожности, их результат остаётся грубой оценкой.

    Хороший вопрос нейтральный. «Согласны ли вы, что наш интерфейс чистый и современный?» подсказывает ответ. В фокус-группах стоит следить за групповым мышлением.

    Когда использовать поведенческие методы

    Поведенческие методы нужны, когда надо увидеть, что люди делают на самом деле, независимо от того, что они говорят. Это юзабилити-тестирование, айтрекинг, аналитика и A/B-тестирование. Большинство юзабилити-исследований должно опираться на поведение.

    Ограничение в том, что поведение показывает, что происходит, но не объясняет почему. Человек колеблется перед кнопкой «Готово» в конце заказа. Наблюдение фиксирует колебание, а вызвано оно сомнением в покупке или неопределённостью, спишут ли деньги, выяснят только дополнительные вопросы.

    Сравнение

    Параметр Аттитюдные Поведенческие
    Что изучают Мысли, чувства, мнения Действия людей с продуктом
    Данные Самоотчёт участников Прямое наблюдение за взаимодействием
    Методы Опросы, интервью, фокус-группы Юзабилити-тестирование, айтрекинг, аналитика, A/B
    Смешанные методы Юзабилити-тестирование, дневниковые и контекстные исследования Собирают оба вида данных
    Сильная сторона Узнать то, что нельзя увидеть Показать, что происходит на самом деле
    Риск Память, желание понравиться, групповое мышление Нет ответа на «почему»
    Методы между «что люди говорят» и «что люди делают». Положение методов — по Rohrer (2022) и Laubheimer (2024), NN/g

    Граница размыта. Юзабилити-тестирование и полевые исследования стоят посередине, они смешивают самоотчёт и поведение. Одно и то же исследование может сдвигаться по шкале. Полевое исследование делают упором на интервью, то есть на то, что говорят, или на наблюдение, то есть на то, что делают.

    Типичные ошибки

    • Вопросы о будущем поведении

      Люди плохо предсказывают, что они будут делать. Эти ответы остаются грубой оценкой.

    • Наводящие вопросы

      Формулировка подсказывает ответ, и данные отражают не мнение участника.

    • Предпочтение до использования

      Если людей спросить, какой дизайн им нравится, не дав им попользоваться дизайном, ответ в основном касается внешнего вида.

    • Опрос без повода

      Незапрошенные онлайн-опросы получают нерелевантные ответы до использования или остаются без ответа после него.

    • Поведение без объяснения

      Данные показывают, что люди делают, и команда додумывает причину сама.

    Как сочетать

    Наблюдайте, что делает человек, а затем задавайте открытые вопросы, чтобы понять причину. Расхождение между сказанным и сделанным само по себе источник выводов, его не нужно скрывать или исправлять.

    Опросы и интервью помогают найти зоны недовольства, а юзабилити-тестирование или аналитика показывают, что в этих зонах происходит. Предпочтения спрашивают после того, как люди попользовались дизайном, лучше в конце тестовой сессии, когда участник ещё на месте. Вопрос «Почему вы пришли на сайт сегодня?» хорошо работает, потому что на него можно ответить сразу. Перевод основной статьи NN/g есть на Хабре.