Опросы и анкетирование
Surveys & Questionnaires
Опросы (surveys) собирают ответы большого числа людей сразу. Они не объяснят, почему что-то происходит, но покажут, насколько это распространено и как мнения распределены по аудитории.
- Сроки
- 3–14 дней
- Респонденты
- 100+ человек
- Команда
- 1 человек
- Бюджет
- Бесплатно
- Сложность
- Лёгкий
- Популярность
- Часто
Содержание
Когда использовать
Опрос отвечает на вопросы «сколько» и «насколько» о том, что люди думают и чувствуют. Например, какая доля пользователей уверена, что правильно заполнила налоговую декларацию в приложении. Это единственный распространённый метод, который даёт количественные данные о мнениях.
Частый сценарий — проверить на масштабе то, что нашли глубинные интервью. Интервью показали, что функцию X не понимают. Опрос покажет, половина ли это аудитории или три человека из двенадцати. Опросом также узнают, какая доля аудитории относится к каждой персоне и сколько людей сталкивается с найденной проблемой.
Опрос не подходит для двух видов вопросов. Вопрос «почему» и «как исправить» решают качественные методы. Вопрос о поведении, например где бросают корзину, решают наблюдение и аналитика. Люди описывают своё поведение неточно, поэтому его лучше видеть, а не спрашивать о нём.
Что нужно для старта
- Вопрос исследования, на который отвечают «сколько» или «насколько»
- Доступ к аудитории — своя база, баннер в продукте или онлайн-панель
- Конструктор анкет
- Расчёт, сколько людей пригласить. Если откликается каждый десятый, на 250 ответов нужно около 2500 приглашений
- Несколько человек из аудитории, чтобы проверить анкету до запуска
Как провести
-
Вопрос исследования
Сформулируйте, что хотите узнать, до того как открыть конструктор анкет. Каждый вопрос анкеты должен работать на эту цель. Если не можете объяснить, зачем вопрос нужен, удалите его.
-
Длина
Люди начинают бросать анкету, если она занимает больше 7–8 минут, и до конца доходит на 5–20 % меньше людей. Ответы на длинные анкеты к тому же становятся торопливее. Укладывайтесь в 10 минут. Длинный список вопросов можно разбить на несколько коротких опросов и показывать каждый своей части аудитории.
-
Формулировки
Один вопрос — одна мысль. «Насколько сайт удобен и понятен?» — это два вопроса, их разделяют. Не просите предсказать будущее, люди делают это плохо. Вместо «как часто вы пользуетесь приложением?» спросите «сколько раз за последние 7 дней вы открывали приложение?». Пишите нейтрально, без слов, которые подталкивают к ответу.
-
Варианты ответов
Варианты должны покрывать все возможные ответы и не пересекаться, особенно в диапазонах вроде возраста. Шкала оценки — сбалансированная, с равным числом положительных и отрицательных вариантов вокруг нейтрального. В списке выбора оставляйте четыре-пять вариантов, больше человек не удерживает в голове. Добавьте «не знаю» или «не применимо» там, где это возможный ответ. Подробнее о формулировках — в руководстве Pew Research Center.
-
Порядок вопросов
Ранние вопросы влияют на ответы на поздние. Начинайте с вопросов, на которые легко и интересно отвечать, не ставьте трудные подряд, а демографию переносите в конец. Открытые вопросы стоят в начале, чтобы готовые варианты не подсказывали ответ.
-
Обязательность
Делайте большинство вопросов необязательными. На обязательный вопрос без подходящего варианта люди отвечают наугад или бросают анкету.
-
Проверка до запуска
Дайте анкету пройти нескольким людям из аудитории и попросите рассказать вслух, как они поняли каждый вопрос. Так находятся двусмысленные формулировки и недостающие варианты. Этот шаг обязателен.
-
Сколько ответов нужно
Размер выборки определяет точность. Для аудитории в 50 тысяч человек нужно 381 ответ, чтобы погрешность была 5 % при уверенности 95 %. Если 66 % ответивших читают новости с телефона, то для всей аудитории это 66 % ± 5 %. Около 100 ответов дают погрешность примерно ±10 %, около 400 — ±5 %, около 1000 — ±3 % (таблица погрешностей). Если откликается каждый десятый, для 250 ответов нужно разослать около 2500 приглашений.
-
Анализ
Прежде чем считать, почистите выборку. Уберите ответы тех, кто не входит в аудиторию исследования, и проверьте, что пропорции групп совпадают с реальными. Если продуктом пользуются поровну бухгалтеры и директора, в ответах их тоже должно быть примерно поровну. Почти всегда хватает описательного анализа — долей, средних и медиан. Корреляции и регрессии нужны редко и затягивают исследование. Подробнее — в гайде Контура по анализу данных.
Для повторяющихся замеров удобны стандартные опросники. SUS — 10 утверждений с пятью вариантами ответа, итог от 0 до 100. Средний балл по почти 500 исследованиям — 68, и это не проценты, а точка отсчёта. NPS — один вопрос «насколько вероятно, что вы порекомендуете нас» по шкале от 0 до 10. Из доли ставивших 9–10 вычитают долю ставивших 0–6.
Результат
Главный результат — ответ на вопрос исследования в долях с погрешностью и числом ответивших. Обычно это слайд на каждый важный вопрос: распределение ответов и вывод одной фразой. Ответы на открытые вопросы сгруппированы по смыслу и посчитаны. Храните отдельно и сами данные — выгрузку ответов и сводные таблицы. К ним возвращаются, когда появляется новый вопрос, и не запускают опрос заново.
Типичные ошибки
-
Спрашивать о желаниях и будущем
«Воспользовались бы вы такой функцией?» — вопрос о будущем поведении, и ответам на него нельзя доверять. Спрашивайте о конкретном недавнем опыте.
-
Отвечают только самые преданные
При низкой доле ответов выборка смещается к самым вовлечённым пользователям. Выводы по такой выборке не переносятся на всю аудиторию, как бы уверенно ни выглядели цифры.
-
NPS вместо оценки опыта
NPS показывает, как люди относятся к продукту, но не почему, и слишком груб, чтобы оценить отдельный экран или сценарий. На отношение влияют цена и отсутствие альтернатив. Используйте его в паре с поведенческими метриками — долей выполненных задач и временем.
Российская специфика
Для своей аудитории подойдут российские конструкторы, например Яндекс Формы и Анкетолог. Если нужны внешние участники, их набирают через онлайн-панели. У панели Tiburon Research, по данным сервиса, около 670 тысяч респондентов и отдельная панель для B2B, у Анкетолога — около 330 тысяч активных.
Кто использует
Команда МойОфис использует опросы, модель Кано и анализ ключевых задач, чтобы решать, что делать в продукте. Руководитель исследований описал на Хабре их правила. Один вопрос проверяет один параметр, у вопросов есть варианты «не знаю» и «другое», а порядок вариантов перемешивается, если он не важен.
Место в процессе
- Глубинные интервьюГлубинное интервью (in-depth interviews) — разговор один на один, цель которого понять контекст, мотивы и опыт человека. Это не тест продукта и не сбор мнений, а способ узнать, как устроена жизнь пользователя вокруг проблемы, которую вы решаете.
- Кабинетное исследованиеКабинетное исследование (desk research, или secondary research) изучает то, что уже известно по теме, прежде чем идти к пользователям. Это прошлые исследования команды, аналитика, обращения в поддержку, публикации и открытые данные. Метод дёшево уточняет вопрос и подсказывает, что стоит проверять на людях, но сам не заменяет интервью и тесты.
- Глубинные интервьюГлубинное интервью (in-depth interviews) — разговор один на один, цель которого понять контекст, мотивы и опыт человека. Это не тест продукта и не сбор мнений, а способ узнать, как устроена жизнь пользователя вокруг проблемы, которую вы решаете.
- Юзабилити-тестированиеЮзабилити-тестирование (usability testing) показывает, где люди спотыкаются о продукт. Участнику дают реалистичную задачу, например оформить заказ или найти настройку, и наблюдают, как он её выполняет. Исследователь фиксирует, где человек буксует, ошибается или теряет ориентацию.
- A/B-тестированиеA/B-тестирование (A/B testing) показывает, какой из двух вариантов интерфейса лучше достигает заданной метрики, например конверсии или кликов. Пользователей случайно делят на группы, каждая видит свой вариант, а результаты сравнивают статистически.
Инструменты для результатов
Источники и что почитать
Что почитать
Источники
- Принципы пользовательских исследований
- Анализ данных исследования
- Артефакты исследований
- Как количественные исследования помогают создавать продукты МойОфис
- Сервис онлайн-исследований
- Сервис опросов и панель респондентов
- Should You Run a Survey?
- Writing Good Survey Questions: 10 Best Practices
- Keep Online Surveys Short
- Net Promoter Score: What a Customer-Relations Metric Can Tell You About Your User Experience
- Writing Survey Questions
- How long should a survey be?
- What is a Representative Sample Size for a Survey?
- Measuring Usability with the System Usability Scale (SUS)