Карточная сортировка

Когда использовать

Метод выявляет ментальные модели пользователей, то есть то, как они сами объединяют контент. Он нужен, когда неясно, как назвать группы и какие элементы объединить, в том числе после древовидного теста или юзабилити-теста, если навигация оказалась узким местом. Делать структуру самостоятельно, без пользователей, считается ошибкой: логика пользователя при этом подменяется логикой команды. Хорошее введение есть в статье NN/g и в лекции Алексея Бородкина.

Метод не оценивает готовую навигацию. Для этого подходит древовидный тест, а сортировка служит источником идей структуры. Она ориентирована на контент и не учитывает задачи пользователей. Поэтому её дополняют исследованием потребностей, анализом задач и юзабилити-тестированием.

Что нужно для старта

• Список контента для карточек, то есть страницы, разделы или функции. Его берут с существующего сайта, из описаний процессов или планов развития
• Участники из целевой аудитории, по каждой группе пользователей
• Инструмент удалённой сортировки или физические карточки с пустыми карточками и ручкой
• Несколько человек для пилота, чтобы проверить число и названия карточек

Как провести

1. Тип сортировки

   В открытой участники сами создают группы и называют их. Это вариант по умолчанию. В закрытой категории заданы заранее, и участники только распределяют карточки. Её используют для проверки, но структуру навигации лучше оценивать древовидным тестом. Гибридную, где часть категорий задана, обычно не рекомендуют, потому что заданные категории смещают результат. Её допускают, если вы уверены лишь в одной-двух категориях. Сервисы сортировки считают гибридную полезной для частично готовой архитектуры, но в одном из кейсов участники гибридной почти полностью повторили существующий каталог.

2. Карточки

   Берите 30–50 карточек, при большем числе участники устают. Допустим диапазон до 100, а при понятном содержании удавались и сортировки с 200 карточками. При меньшем числе группы не проявляются. Если элементов меньше ста, включите все, иначе возьмите репрезентативный срез по разным веткам навигации. Названия делайте короткими, одного уровня детализации и в одном регистре, чтобы не создавать ложных иерархий. Если нужно, пояснение пишут на обороте.

   Повторяющееся слово в названиях толкает людей к группировке по нему. Если все карточки со словом Toyota участники кладут вместе, они не думают о смысле. Замените слово синонимом, измените структуру фразы или добавьте описание. Подробнее в статье NN/g.

3. Участники

   Для качественного исследования берите не меньше 15 человек, для количественного 30–50. По данным исследования на 168 участниках результаты 5 человек коррелируют с итоговыми на 0,75, 15 человек на 0,90, 30 человек на 0,95, 60 человек на 0,98. Для индивидуальной работы встречаются и меньшие цифры: 7–10 человек или 5 групп по три. Если вам важна точность долей, для погрешности ±10 % нужно около 93 участников, для ±5 % около 381.

4. Формат

   Чаще всего сортировку проводят удалённо, в онлайн-инструментах вроде WebAsk. Очно с бумажными карточками работают с детьми и людьми с ограничениями. Немодерируемое исследование ограничьте 45–60 минутами. Для ориентира: медианное время составляет 11 минут на 40 карточек и 22 минуты на 100.

5. Сессия

   Перед началом объясните, что группы могут быть разного размера, их число не задано, карточки можно переставлять, а непонятные лучше отложить в сторону. Группы называют после того, как они сложились. Модератор наблюдает и не направляет участников. Попросите думать вслух и спросите, какие карточки было трудно разместить и какие подходят сразу к нескольким группам.

6. Анализ

   Инструмент сам строит матрицу сходства, стандартизированную сетку и дендрограммы. Без инструмента анализ идёт руками. Для небольшого числа карточек закономерности видны на столе, а для большого данные заносят в таблицу и ищут карточки с высоким и низким совпадением. Названия групп из открытой сортировки объединяют вручную. Количественный результат дополните несколькими модерируемыми сессиями, чтобы понять причины решений. Подробнее о методе — в классическом руководстве.

Результат

Группы карточек, названия, которые придумали участники, и показатели того, насколько люди согласны. Это матрица сходства, стандартизированная сетка и дендрограммы. Полезно отметить самые трудные для сортировки элементы и долю участников, назвавших категорию похоже. Сами по себе они ещё не структура навигации. Её собирает команда и проверяет древовидным тестом. Готовую структуру удобно зафиксировать в карте сайта.

Типичные ошибки

• Одинаковые слова в названиях

  Одинаковые слова в начале названий провоцируют механическую группировку.

• Слишком много карточек

  Когда карточек много, участники устают и могут сложить большую категорию «Разное». Тогда причину трудно определить.

• Названия групп как готовые

  Придуманные участниками названия не обязательно подходят как финальные. Берите их как материал.

• Результат как готовая структура

  Метод показывает один уровень категорий, без подкатегорий и полных путей, и не учитывает контекст сайта, например картинки и ссылки. Проверяйте результат древовидным тестом.

• Закрытая сортировка для нового продукта

  Пользователь раскладывает контент по чужим категориям, и структура может оказаться неудобной.

Российская специфика

В русскоязычных материалах древовидный тест часто называют обратной карточной сортировкой. Так его называют и в лекции по информационной архитектуре, и в кейсе о каталоге магазина. Это другой метод. Он проверяет готовую структуру, а не строит её.

Кто использует

Команда AIC в кейсе на vc.ru переработала каталог интернет-магазина продуктов, имя которого она не называет. Сначала провели обратную сортировку с более чем 400 клиентами. 86 % сразу шли в нужную категорию, общая успешность составила 59 %, а по частым товарам выше 90 %. Открытую сортировку прошли более 600 респондентов, и они выделили новые группы, например снеки и сухофрукты. В гибридной участники почти полностью повторили существующий каталог. Авторы заключили, что сортировка помогает понять отдельные части навигации, но готовой структуры не даёт, результаты нужно интерпретировать.