Радужная таблица
Rainbow Spreadsheet
Радужная таблица (Rainbow Spreadsheet) — общая таблица, в которую команда вносит наблюдения прямо во время юзабилити-тестирования. Строка описывает одно поведение, столбец принадлежит одному участнику и имеет свой цвет. Когда участник делает то, что записано в строке, наблюдатель закрашивает его ячейку. К концу сессий видно, что повторяется чаще всего.
- Сроки
- 1–2 дня
- Участники
- 1–2 человека
- Формат
- Матрица
- Сложность
- Лёгкий
- Популярность
- Иногда
Содержание
Когда применять
Таблица нужна после серии модерируемых тестов, когда результат нужен быстро, а не через недели в виде отчёта. Её придумал исследователь Google Томер Шарон, чтобы команда смотрела сессии сама и вместе собирала выводы, и тогда ей проще действовать по результатам. Лучше всего метод работает на юзабилити-тестировании готовых и прототипных сценариев.
Для интервью и исследований в контексте он не подходит. Поведение там труднее предсказать, и заранее записать наблюдения не получается, лучше собирать карту сходства или кодировать ответы в таблице после сессий. Не годится она и для немодерируемых исследований и работы в поле, где сложно поймать все поведения. На очень небольшом объёме данных тоже проще обойтись картой сходства.
На основе каких данных строится
Основа — наблюдения за участниками на юзабилити-тестировании. В таблице есть лист участников с их характеристиками и ссылками на записи, лист наблюдений, лист показателей (доля выполненных задач, время на задачу, удовлетворённость), лист для заметок, которые некуда деть, и сводка. Показатели заполняет один из наблюдателей.
Кто участвует
Модератор ведёт сессию. Наблюдатели из команды, стейкхолдеры или заказчики смотрят её вживую или удалённо и заполняют таблицу. Показатели можно поручить одному наблюдателю или разделить по видам, например доля выполненных задач у одного, время на задачу у другого. При проверке допущений полезны два человека для заметок, один записывает, что участники говорят, другой, что они делают.
Что нужно для старта
- Сценарий тестирования и список наблюдений, которые вы ожидаете увидеть
- Общий онлайн-документ, который все редактируют одновременно, и копия шаблона. В шаблоне автора десять столбцов участников, лишние убирают или прячут
- Перерывы по 45 минут между сессиями на разбор наблюдений
- Наблюдатели, которые согласны следить за сессиями и закрашивать ячейки
Как использовать
-
Наблюдения
Занесите заранее ожидаемые наблюдения по одному на строку. Одна строка описывает одно поведение, потому что участник может показать только одно из двух.
-
Участники
Подгоните столбцы под число участников. Каждому дайте цвет и метку P1, P2 и так далее. Внесите на лист участников данные о людях и ссылки на записи.
-
Договорённости
Поделитесь таблицей с командой и попросите прочитать лист участников. Объясните, что при повторе поведения закрашивают ячейку, а не добавляют новую строку.
-
Сессии
Наблюдатель закрашивает ячейку участника цветом, когда видит то, что описано в строке. Новое поведение добавляют отдельной строкой. Если наблюдатели отстают, напомните им в чате. Не бойтесь, что наблюдатели перепишут друг друга, обычно они справляются сами.
-
Перерыв
В перерыве уточните формулировки, уберите дубли и всё, что не является действием или словами участника. Выводы, догадки, решения и задачи сюда не относятся.
-
Итоги
Сразу после ухода последнего участника проведите обсуждение. Сначала заполните сводку, в ней вопросы исследования, ответы, задачи для команды и главные находки. Не уходите в бесконечный анализ.
-
Публикация
Добавьте ссылки на записи, объявите исследование завершённым и опубликуйте таблицу. Для тех, кто не был в команде, она и есть отчёт. Хороший результат — около десяти важных задач для команды.
Вариант для проверки допущений
В государственной службе цифровых сервисов Великобритании таблицу строят иначе. Столбцы — задача, допущение, по столбцу на каждого участника и заметки. В ячейке участника пишут «да» или «нет», в примере их закрашивают зелёным и красным.
Команда сначала проходит путь и записывает ожидаемые действия так, чтобы их можно было отнести к «да» или «нет». Потом на сессиях один человек отмечает, совпало ли поведение с допущением, и добавляет заметки. Разбор идёт по задачам. Так хорошо видно, где допущения команды расходятся с реальным поведением.
Результат
Общая таблица заменяет отчёт. Она показывает, какие поведения повторяются, на какой доле участников, и содержит сводку с ответами на вопросы исследования и задачами для команды.
Что дальше
Задачи из сводки уходят в работу команды. Идеи решений для найденных проблем можно собрать в дереве возможностей. Находки из исследований, для которых таблица не подходит, группируют на карте сходства.
Типичные ошибки
-
Составные наблюдения
В одну строку попадают два поведения сразу. Участник мог показать только одно, и ячейка теряет смысл.
-
Выводы вместо поведения
Во время сессий в таблицу записывают заключения и задачи. Там должно быть только то, что участник сделал или сказал.
-
Бесконечный анализ
Команда застревает в обсуждении. Итоги подводят сразу после последней сессии и не затягивают.
-
Поиск только ожидаемого
Наблюдатель так старается увидеть заранее записанное поведение, что пропускает то, что участник делает на самом деле.
-
Таблица для неподходящих исследований
Её используют для интервью, исследований в поле и немодерируемых сессий, где нельзя заранее перечислить поведения.
Место в процессе
- Карта сходстваКарта сходства (аффинити-диаграмма, affinity diagram) собирает наблюдения, цитаты и идеи из исследований в группы по смыслу. Сначала всё выкладывают без порядка, потом команда вместе раскладывает заметки, и повторяющиеся темы проступают сами.
- Дерево возможностейДерево возможностей (Opportunity Solution Tree) показывает, какими путями команда может прийти к нужному результату. От цели ветви идут к потребностям клиентов, от них к решениям и дальше к тестам. Метод придумала Тереза Торрес, подробно он описан в её книге *Continuous Discovery Habits*.