Дерево возможностей
Opportunity Solution Tree
Дерево возможностей (Opportunity Solution Tree) показывает, какими путями команда может прийти к нужному результату. От цели ветви идут к потребностям клиентов, от них к решениям и дальше к тестам. Метод придумала Тереза Торрес, подробно он описан в её книге *Continuous Discovery Habits*.
- Сроки
- 2–7 дней
- Участники
- 2–5 человек
- Формат
- Дерево
- Сложность
- Средний
- Популярность
- Иногда
Содержание
Когда применять
Дерево нужно продуктовой команде, которая ведёт исследование постоянно, а не раз в полгода, и хочет не перескакивать от идеи к идее. Оно превращает хаотичный бэклог в дерево, где видно, какую потребность закрывает каждая идея и как она связана с целью. Скрытые допущения становятся видимыми, а решения принимаются по ветви, а не по настроению.
Дерево строят под одну цель команды. Общее дерево на всю компанию не работает, цели в нём смешиваются. Новое дерево нужно, только когда меняется направление цели, а не её значение. Например, если цель была «больше повторных заказов», а стала «меньше отказов при оплате».
Дерево не заменяет исследование. Без интервью его ветви получаются придуманными, а такие деревья обманывают уверенностью. Если нет данных, сначала проведите интервью.
На основе каких данных строится
Основа — истории из интервью с клиентами. Каждая история описывает конкретный случай, а не мнение вообще. Первую карту возможностей строят после трёх-четырёх таких интервью и потом пересматривают через каждые три-четыре. Продажи, поддержку и аналитику используют как повод для вопросов в интервью, но не как единственный источник возможностей.
Для сбора возможностей удобно сначала составить карту опыта по всем историям. Затем сопоставить моменты на ней с крупными возможностями и сгруппировать остальные под ними. Группировка заметок поможет и карта сходства.
Кто участвует
Дерево строит продуктовое трио, то есть продакт, дизайнер и инженер. Работа над ним командная, но начать можно и одному, для практики. Стейкхолдерам дерево показывают с уровнем подробности, который нужен каждому из них.
Что нужно для старта
- Теория о целевом клиенте и ценности продукта для него
- Чётко сформулированная цель. Лучше продуктовая, на которую команда влияет сама, чем бизнес-показатель вроде выручки или метрики вовлечённости
- Три-четыре интервью с историями клиентов
- Онлайн-доска или стена. Дерево растёт, поэтому на листе A4 оно не помещается
Как использовать
-
Входные данные
Проверьте, что у вас есть теория о клиенте, чёткая цель и несколько историй. Без них дерево почти невозможно построить.
-
Цель
Запишите её наверху. Одна цель на одну команду.
-
Возможности
Это потребности, боли и желания клиентов, а не идеи и не эмоции. Проверьте формулировку вопросом, есть ли больше одного способа её решить. Если способ один, это скрытое решение. Расставьте возможности иерархически, большие сверху, мелкие под ними. Первый вариант будет неряшливым, и это нормально. Верхние уровни со временем устоятся, детальная работа идёт на нижних ветках.
-
Целевая возможность
Выберите одну небольшую возможность и не откладывайте выбор до идеального дерева. Сравнивайте возможности одного уровня и спускайтесь по выбранной ветви вниз. Оценивайте их по размеру, рынку, положению компании и интересам клиента. Трудозатраты пока не считайте, их оценивают при разборе решений.
-
Решения
Придумывайте решения только для выбранной возможности, а не для всего дерева. Сравните минимум три. При единственном варианте сравнивать не с чем.
-
Допущения
Разберите каждое решение на допущения, которые должны быть верны, чтобы оно сработало. Есть пять видов. Нужно ли это клиентам, выгодно ли бизнесу, можно ли построить, смогут ли клиенты пользоваться и не навредит ли решение. Выберите самые рискованные, то есть важные для успеха и слабо подтверждённые.
-
Тесты
Проверяйте самые рискованные допущения самыми маленькими тестами. Успех определяйте до запуска. Сравнивайте решения между собой. Одного теста для вывода мало, обычно нужно несколько кругов.
-
Выводы
По результатам решите, что делать с решением. Отбросить, доработать или вернуться к дереву и выбрать другую возможность.
-
Обновление
Продолжайте интервью и возвращайтесь к дереву после каждых трёх-четырёх бесед. Цвета и статусы помогают не забывать, что уже проверено.
Результат
Живая схема на общей доске. Наверху цель, ниже иерархия возможностей, у выбранной возможности несколько решений, у решений допущения и тесты со статусами. Статусы удобно кодировать цветом, чтобы было видно, что подтверждено, что отвергнуто и что ещё проверяется.
Что дальше
Из выбранной ветви вытекает план проверок. Допущения проверяют разными методами. Спрос на идею — тестом ложной двери, понятность — прототипом на юзабилити-тестировании, эффект готового решения — A/B-тестом. Результаты возвращаются в дерево и меняют приоритеты.
Типичные ошибки
-
Придуманные возможности
Ветви рисуют по догадкам команды, а не по интервью. Дерево без хороших входных данных почти невозможно построить.
-
Решения под видом возможностей
Если у формулировки один способ решения, это решение. Возможность описывает потребность клиента, а не функцию продукта.
-
Придумывать решения для всего дерева
Решения нужны только для выбранной возможности, иначе идеи растекаются по всему дереву и команда ни на чём не сосредоточена.
-
Бизнес-метрика в корне
Команда не может прямо влиять на выручку или удержание. Цель должна быть продуктовой, на которую можно повлиять.
-
Несколько целей и общее дерево
Каждой команде нужна своя цель и своё дерево.
-
Откладывать возможности из-за сложности
Трудозатраты оценивают при разборе решений, а не при выборе возможности. Сложность не повод отбросить важную потребность.
-
Одно решение вместо нескольких
Сравнение минимум трёх решений даёт лучшие решения.
-
Слишком подробное дерево
Если пытаться нарисовать все возможности, решения и допущения сразу, дерево разрастается и перестаёт помогать. Сначала берут самую важную часть.
-
Реакция на одно интервью
Одна история не повод менять дерево. Ждут повторяющиеся сигналы.
Российская специфика
Русскоязычный разбор метода по книге Торрес есть на Хабре (2022). Термин в русских материалах переводят по-разному, чаще «дерево возможностей» или «дерево решений возможностей».
Кто использует
Компания SuperAwesome внедряла дерево по одной команде за раз. На каждой встрече в роли цели брали реальный показатель продукта и рисовали дерево на общей доске. Команды продолжали запускать A/B-тесты решений целиком, а эти тесты были медленными, дорогими и мало объясняли. Тогда между решениями и экспериментами добавили узел допущений, разделив их на четыре вида риска: ценность, удобство, реализуемость и бизнес. Команды стали проверять допущения дешёвыми методами вроде теста ложной двери. По оценке самой компании, количество экспериментов за спринт выросло втрое.
Место в процессе
- CJMCJM (Customer Journey Map) показывает путь человека к цели через продукт или сервис. По этапам видно, что он делает, думает и чувствует от момента, когда возникла потребность, до результата. Карта строится для одного типа пользователя и одного сценария. Этим она отличается от [карты опыта](/tools/experience-map), которая описывает поведение человека вообще, без привязки к продукту, и обычно делается раньше CJM.
- Карта сходстваКарта сходства (аффинити-диаграмма, affinity diagram) собирает наблюдения, цитаты и идеи из исследований в группы по смыслу. Сначала всё выкладывают без порядка, потом команда вместе раскладывает заметки, и повторяющиеся темы проступают сами.
- Диаграмма ментальной моделиДиаграмма ментальной модели (Mental Model Diagram, у автора метода Mental Model Skyline) показывает, как люди думают, что чувствуют и по каким правилам действуют, когда добиваются цели, и сверяет это с тем, что умеет ваш продукт. Диаграмма не привязана к продукту. Её строят по разговорам с людьми о цели, а не об интерфейсе.
- Канва ценностного предложенияКанва ценностного предложения (Value Proposition Canvas) показывает на одном листе, что клиент пытается сделать, что ему мешает и чего он хочет, и что продукт предлагает в ответ. Цель в том, чтобы предложение совпало с реальными потребностями, а не с представлениями команды.
Методы, которые дают данные
Источники и что почитать
Что почитать
Источники
- Продуктовые привычки: Дерево решений возможностей (Opportunity solution tree)
- Opportunity Solution Trees: Visualize Your Discovery to Stay Aligned and Drive Outcomes
- Opportunity Solution Tree
- Engaging Stakeholders with Opportunity Solution Trees: 3 Tactics to Try
- Assumption Testing: Everything You Need to Know to Get Started
- Product in Practice: Getting Started with Opportunity Solution Trees at SuperAwesome
- Opportunity solution trees: A list of anti-patterns to avoid