Все методы
    ПродуктПроблемы

    Метод выборки опыта

    Experience Sampling Method (ESM)

    Метод выборки опыта (Experience Sampling Method, ESM) присылает участникам короткие вопросы прямо в ходе дня, и они отвечают сразу. Опыт записывается в реальной обстановке, поэтому память не успевает его исказить. Так узнают, что человек делает, где он и как себя чувствует, когда пользуется продуктом.

    Сроки
    7–28 дней
    Респонденты
    15–30 человек
    Команда
    2–3 человека
    Бюджет
    Средний
    Сложность
    Сложный
    Популярность
    Редко
    Содержание

    Когда использовать

    Метод нужен, когда важен контекст использования в течение дня, а не лабораторная сессия. Чем он лучше обычного опроса, понятно по одному примеру. В исследовании мест, которые посещают люди, участникам было трудно вспомнить, где они были в последние дни, не говоря о четырёх неделях. Опрос на месте дал куда более точную картину. Метод подходит и для редких событий, которые трудно поймать иначе, а также для оценки прототипов в обычной жизни.

    От дневникового исследования он отличается тем, кто начинает запись. В дневнике участник решает сам, в ESM сигнал приходит от исследователя. Для данных о том, как опыт меняется со временем, подойдёт лонгитюдное исследование.

    У метода есть цена. Каждый сигнал отрывает человека от дела, а частые сигналы на протяжении недель вызывают скуку и раздражение. Это ведёт к выбыванию и пропускам. Ответы остаются самоотчётом, и исследователь не проверит, правдивы ли они. Выбор момента влияет на то, какие данные вы соберёте. Если опрашивать случайно, будет много ответов из дома и с работы и мало из других мест.

    Что нужно для старта

    • Вопрос о том, что происходит в моменте. Где человек, что делает, как оценивает
    • Схема сигналов. По расписанию, по событию, случайно или по сенсору телефона
    • Очень короткая анкета в основном с закрытыми вопросами
    • Инструмент, который присылает сигналы и собирает ответы, например открытая платформа PACO
    • Согласие участников и вознаграждение, привязанное к участию
    • Способ следить за ответами и сбоями, пока идёт исследование

    Как провести

    1. Схема сигналов

      Выберите, когда задавать вопрос. Бывает три схемы. По расписанию, в заранее назначенные часы. По событию, когда участник сам отвечает после нужной ситуации. Случайно, когда устройство присылает сигнал в неожиданное время. Есть и четвёртая, когда вопрос запускается датчиками, например после десяти минут на одном месте. Если событие редкое, короткое или непредсказуемое, случайные сигналы его пропустят, нужен запуск по событию.

    2. Анкета

      Спрашивайте коротко. В исследовании настроения и занятости было четыре вопроса. Какое приложение открыто, слово о настроении, оценка от 1 до 7 и необязательная заметка. На телефоне вводить текст трудно, поэтому открытые вопросы заменяют выбором и шкалами. Для коротких рассказов сделайте отдельный веб-дневник, в одном исследовании участники заполняли его даже чаще, чем просили.

    3. Частота и срок

      Единой нормы нет. В исследовании информационных потребностей присылали 10 случайных сигналов в день в 12-часовом окне и так 7 дней, в среднем участники ответили на 56 анкет. В исследовании настроения сигналов было около десяти в день в течение 25 дней, анкета исчезала через минуту. Пилот на небольшой группе покажет, сколько человек выдержит.

    4. Время ответа

      Ограничьте время, за которое нужно ответить, и считайте пропущенный сигнал пропущенным. Тогда ответы остаются записью момента, а не воспоминанием.

    5. Мотивация

      Привяжите оплату к участию. Хорошо работает обратная связь. Когда участникам показывали графики их собственных ответов, доля ответов оказалась выше на 23 % (79 % против 64 %).

    6. Наблюдение за ходом

      Следите за участием и сбоями устройств, пока исследование идёт, и чините их сразу.

    7. Разбор

      Соедините ответы с тем, что известно о ситуации: временем, местом, открытыми приложениями. Отдельно выясните, почему пропущены сигналы. Люди называют две причины: заняты в момент сигнала и не заметили его. Эти данные нужны, чтобы понять смещение.

    Результат

    Таблица ответов по моментам с временем, ситуацией и оценками, доля ответов на сигналы и выводы по ситуациям. К ним прикладывают описание схемы сигналов и причин пропусков.

    Пример сводки по неделе ESM. Данные выдуманы, формат — число ответов, оценка в моменте и доля отвеченных сигналов по описаниям исследований Hsieh и др. и Consolvo и др.

    Типичные ошибки

    • Слишком много сигналов

      Участники устают, раздражаются и перестают отвечать. Держите анкету короткой, а число сигналов подбирайте пилотом.

    • Случайные сигналы для редких событий

      Случайный сигнал может прийти мимо события. Для редких ситуаций нужен запуск по событию или по датчику.

    • Выбор момента меняет данные

      Если спрашивать только случайно или только в одном месте, картина получится смещённой. Подумайте, какие ситуации недопредставлены.

    • Длинные тексты на телефоне

      Печатать неудобно, и ответы пропадают. Берите выбор и шкалы, а истории собирайте отдельно.

    • Невидимая польза для участника

      Если человек не видит, зачем отвечать, пропусков больше. Дайте обратную связь и привяжите оплату к участию.

    • Не знать причин пропусков

      Без данных о том, был ли человек в приложении и заметил ли сигнал, пропуски нельзя интерпретировать. Соберите эти данные и спросите в итоговом интервью.

    • Самоотчёт по событиям без проверки

      Когда участник сам решает, что событие произошло, точность зависит от его дисциплины. Исследователь этого не проверит.

    Кто использует

    Исследователи Intel проверяли с 16 участниками идею «голосовать ногами». Четыре недели телефоны сами присылали вопрос, когда человек около десяти минут оставался на одном месте. Собрали 3458 анкет, участники заполняли веб-дневник 5,8 раза в неделю при просьбе о четырёх. Из интервью стало ясно, что вспомнить свои маршруты за несколько дней людям почти невозможно. Описание в статье.

    Исследователи Carnegie Mellon сравнили две группы в 25-дневном исследовании настроения и занятости на ноутбуках. Показ собственных графиков поднял долю ответов с 64 % до 79 %.

    Место в процессе

    Источники и что почитать

    Источники

    1. Mobile-Based Experience Sampling for Behaviour ResearchENPejovic, V., Lathia, N., Mascolo, C., Musolesi, M. · 2015 · arXiv, глава Springer
    2. Conducting In Situ Evaluations for and With Ubiquitous Computing TechnologiesENConsolvo, S., Harrison, B., Smith, I., Chen, M., Everitt, K., Froehlich, J., Landay, J. · 2007 · International Journal of Human-Computer Interaction
    3. Using Visualizations to Increase Compliance in Experience SamplingENHsieh, G., Li, I., Dey, A., Forlizzi, J., Hudson, S. · 2008 · ACM UbiComp
    4. A Refined Experience Sampling Method to Capture Mobile User ExperienceENCherubini, M., Oliver, N. · 2009 · ACM CHI Workshop