Анализ обращений в техподдержку
Support Log Analysis
Анализ обращений в техподдержку (support log analysis) показывает, где люди застревают в продукте, какие слова им непонятны и чего им не хватает. Тикеты, письма и чаты уже накоплены, поэтому метод почти ничего не стоит. Он отвечает на вопрос «где болит», а на вопрос «почему» отвечают интервью и тесты.
- Сроки
- 1–5 дней
- Команда
- 1 человек
- Бюджет
- Бесплатно
- Сложность
- Лёгкий
- Популярность
- Часто
Содержание
Когда использовать
Метод хорош в начале работы с незнакомым продуктом и перед планированием других исследований. Обращения быстро подсказывают, с какими сценариями стоит идти к людям. Он нужен и после релиза. Если число обращений по теме выросло или упало после изменения интерфейса, это видно в цифрах без отдельного исследования.
Что искать в обращениях. Повторяющиеся трудности с регистрацией, навигацией и терминами, функции, которые вызывают больше вопросов, чем другие, пробелы в подписях и текстах. Контакт с поддержкой часто означает, что интерфейс не справился. В исследованиях самой частой причиной бывают недостающая или непонятная информация.
У метода есть пределы. Пишут те, кто столкнулся с проблемой, поэтому картина смещена в сторону плохого опыта. Тот, кто просто ушёл, в обращениях не виден. Часть проблем лежит вне интерфейса, например в правилах компании. Для проверки причин после анализа берут юзабилити-тестирование и глубинные интервью.
Что нужно для старта
- Доступ к обращениям. Выгрузка из системы поддержки или чатов с текстом, датой и темой. Данные о людях чувствительны, поэтому разрешение на исследовательское использование лучше получить заранее
- Вопрос, на который вы ищете ответ. Например, где в регистрации люди чаще всего обращаются в поддержку
- Человек из поддержки, который объяснит, что скрывается за формулировками и что приходит сверх тикетов
- Таблица или сама система поддержки, где можно ставить теги
Как провести
-
Рамка
Договоритесь, что вы собираете по каждому обращению. В GOV.UK рамку составили из типа запроса, даты, времени обработки, принятого действия и организации. Согласуйте её с поддержкой, потому что у неё уже есть свои поля.
-
Выборка
Возьмите случайную выборку за выбранный период. Если вы смотрите динамику, периоды сравнивают до и после релиза. Пробную разметку удобно делать на пятидесяти обращениях.
-
Словарь тегов
Продакт, дизайнер и технический лидер независимо разметили одни и те же 50 обращений, сравнили результат и поправили категории. Так в GOV.UK получился общий словарь. Удобно держать два вида тегов. Первый отвечает «где» и привязан к функции или экрану. Второй отвечает «что» и различает вопрос, просьбу, ошибку и неудобство.
-
Разметка
Первые обращения размечайте вручную. Потом перенесите теги в саму систему поддержки, чтобы их ставили все, кто отвечает людям. Тогда отчёт собирается из системы, а не из выгрузки.
-
Разговор с поддержкой
Встречайтесь с сотрудниками поддержки регулярно и спрашивайте, что они слышат сверх тикетов, что растёт и где люди запутались. Сами тикеты многого не передают.
-
Привязка к сценарию
Посчитайте обращения по темам, выберите самые частые и найдите шаг сценария, где проблема возникает. «Не могу оплатить» ведёт к экрану оплаты, «где отчёт» к навигации, «что значит эта ошибка» к тексту ошибки, «статус завис» к обратной связи системы. Для каждой темы запишите, какой элемент интерфейса, текст или переход за неё отвечает.
-
Гипотезы и проверка
Часть проблем исправляется сразу, например пробелы в документации или на страницах продукта. Другие требуют проверки, и для них собирают юзабилити-тестирование проблемного пути. После правки смотрите, упало ли число обращений по этой теме. Данные поддержки хорошо сочетаются с метриками и доской запросов функций. Так, в одном продукте метрики показали, что кнопкой «Добавить в избранное» пользуются мало, а обращения объяснили, что людям трудно искать в избранном.
-
Регулярность
Динамику по темам удобно смотреть раз в месяц. Словарь устаревает вместе с продуктом, поэтому теги пересматривайте на ретроспективах и убирайте те, по которым нечего делать. В GOV.UK ручной обзор делали раз в две недели, потом перешли на ежемесячный автоматический отчёт и отчёты для команд раз в два-три месяца.
Результат
Сводка по темам. По каждой теме видно число обращений, место в продукте, пару цитат и решение. Такой документ можно положить на стол продакту и обсуждать порядок работ.
Типичные ошибки
-
Выборка как «все пользователи»
Обращения приходят от тех, кто столкнулся с проблемой, поэтому тон перекошен в сторону плохого. Такую картину нельзя читать как среднюю по продукту. Тихо ушедшие пользователи в ней не видны.
-
Теги, по которым нечего делать
Часть тегов в GOV.UK оказалась неприменимой на практике, и их убрали. Каждый тег должен вести к решению или к вопросу для исследования.
-
Устаревший словарь
Продукт меняется, и теги, придуманные в начале, перестают описывать новые обращения. Пересматривайте их вместе с командой.
-
Обращения считают рутиной поддержки
Поддержку воспринимают как операционную работу и не привлекают к исследованиям. В результате самый дешёвый источник проблем остаётся без внимания.
-
Все проблемы приписывают интерфейсу
Не каждая жалоба о дизайне. Часть вызвана правилами компании и процессами вокруг продукта, их нужно отделять от проблем интерфейса.
Кто использует
Государственная цифровая служба Великобритании разобрала обращения по четырём продуктам платформы GOV.UK, среди них сервисы уведомлений и платежей. Сначала три человека размечали по 50 обращений, потом теги перенесли в систему поддержки. По итогам нашли пробелы на страницах продуктов и в документации, исправили их, а спорные пути проверили юзабилити-тестами. Подробности в блоге GOV.UK.
В Контуре обращения используют для быстрых исследований. Люди пишут в момент высшей мотивации, поэтому тикеты хорошо показывают критичные ошибки и массовые трудности. Обращения сопоставляют с метриками и доской запросов, как в примере с избранным выше. Разбор есть в статье на Хабре.
Место в процессе
- Юзабилити-тестированиеЮзабилити-тестирование (usability testing) показывает, где люди спотыкаются о продукт. Участнику дают реалистичную задачу, например оформить заказ или найти настройку, и наблюдают, как он её выполняет. Исследователь фиксирует, где человек буксует, ошибается или теряет ориентацию.
- Глубинные интервьюГлубинное интервью (in-depth interviews) — разговор один на один, цель которого понять контекст, мотивы и опыт человека. Это не тест продукта и не сбор мнений, а способ узнать, как устроена жизнь пользователя вокруг проблемы, которую вы решаете.
- Опросы и анкетированиеОпросы (surveys) собирают ответы большого числа людей сразу. Они не объяснят, почему что-то происходит, но покажут, насколько это распространено и как мнения распределены по аудитории.
Инструменты для результатов
Источники и что почитать
Что почитать
Источники
- Никаких оправданий: как проводить исследования, даже если «нет времени»
- UX против тикетов: как продукт может отвечать вместо поддержки
- How user support ticket analysis shapes what we do on Government as a Platform
- Analyzing Support Requests
- Minimize the Need for Customer Service to Improve the Omnichannel UX
- UX Research Cheat Sheet
- User-Feedback Requests: 5 Guidelines
- User Research When You Can't Talk to Your Users
- Analyze support tickets for insights